Perbedaan SQL dan NOSQL dalam Menentukan Database


 Terdapat banyak database yang bisa kita gunakan, tetapi database yang cukup populer yang sering digunakan adalah SQL dan NoSQL. Kedua database ini  memiliki karakter dan kelebihannya masing-masing. Apa saja? yuk simak ulasan perbedaan SQL dan NoSQL dibawah ini.

Perbedaan SQL dan NOSQL

Sumber Foto : albertogurrion.wordpress.com

Perbedaan utama yang paling mencolok antara SQL dan NoSQL adalah  database SQL menggunakan SQL, yaitu Structured Query Language sebagai bahasa pemrograman standar untuk mengelola basis data relasional serta untuk melakukan berbagai operasi pada data di dalamnya.

Sedangkan database NoSQL tidak menggunakan hubungan tabular dalam melakukan penyimpanan dan pengambilan data yang umum pada database relasional. Fokus utama NoSQL pada pengumpulan dokumen karena NoSQL sangat idealnya jika digunakan untuk menyimpan set data besar yang biasanya disimpan dalam dokumen JSON.

Perbedaan lainnya antara SQL dan NoSQL adalah ;

Aplikasi

SQL bersifat table-based karena database yang satu ini sangat cocok digunakan untuk aplikasi yang membutuhkan transaksi multi baris. Aplikasinya adalah sistem akuntansi dan legacy system yang dibuat untuk struktur relasional.

Sedangkan NoSQL adalah jenis database yang cocok digunakan untuk data set yang besar seperti big data.  Sudah banyak yang menggunakan NoSQL , seperti aplikasi jejaring sosial atau customer management yang struktur datanya bisa berubah sewaktu-waktu tergantung dari perkembangan aplikasinya sendiri.

Bahasa

Prbedaan lain antara SQL dan NoSQL yang bisa langsung dilihat adalah bahasa query dari masing-masing database. Bahasa SQL adalah bahasa query yang terstruktur yang menyebabkan SQL menjadi agak terbatas. Jadi jika kita menggunakan SQL, harus membuat skema terlebih dahulu dalam membangun struktur data bahkan sebelum kita membuat database tersebut.

Jika SQL memiliki skema yang terstruktur, NoSQL tidak memiliki skema dan tak terstruktur. Data NoSQL juga bisa disimpan dengan cara banyak cara seperti, graph-based, document-oriented, column-oriented, atau yang terorganisir dengan baik seperti KeyValue. Fleksibilitas ini memudahkan kita dalam membuat dokumen terlebih dahulu sebelum menentukan struktur yang akan digunakan. Kita juga bisa menambahkan isian (field) kapanpun serta menerapkan syntax yang berbeda-beda dalam setiap database.

Komunitas

SQL memiliki komunitas yang lebih besar dibandingkan NoSQL karena SQL sudah berumur puluhan tahun. Akan tetapi, saat ini perkembangan komunitas NoSQL terbilang sangat cepat. Contohnya adalah sudah banyak tutorial MongoDB yang bertebaran di internet. Hadirnya berbagai stack seperti MEAN (MongoDB, Express JS, Angular JS, Node JS) atau MERN (MongoDB, Express JS, React JS, Node JS).

Skalabilitas

Hampir seluruh database SQL memiliki skala vertikal. Apabila Anda ingin mengembangkan database, Anda menambah kapasitas muatan di satu server dengan meng-upgrade komponennya seperti RAM, kapasitas SSD, atau CPU.

Sebaliknya, database NoSQL memiliki skala horizontal di mana jika Anda ingin mengembangkan database, hanya perlu menambah server baru. Hal inilah yang membuat NoSQL dipakai oleh perusahaan seperti Facebook yang memiliki jumlah pengguna sangat besar dan jenis data yang bermacam-macam.

Baca juga : 5 Sertifikasi SQL Terbaik untuk Meningkatkan Karir Anda di Tahun 2021


Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Mengenal Perbedaan Data Scientist ,Data Engineer dan Data Analyst

Gambar
  Di era   revolusi industri 4.0   ini, pekerjaan yang berkaitan dengan Big Data sangat dibutuhkan oleh perusahaan di berbagai industri. Contohnya adalah   Data Scientist, Data Engineer  dan   Data Analyst .  Peran penting dari ketiga profesi tersebut membuat pendapatan yang diterima cukup besar. Bagi kalian yang ingin bekerja menjadi salah satu profesi tersebut, kenali terlebih dahulu perbedaan dari   Data Scientist,  Data Engineer   dan  Data Analyst  yang akan dibahas lengkap dibawah ini. Perbedaan Data Scientist Data Scientist Profesi yang satu ini memiliki tanggung jawab dalam melakukan dalam membersihkan, memproses dan mengolah  Big Data  yang sebelumnya sudah dikumpulkan oleh  Data Engineer. Data Scientist  juga sering melakukan percobaan untuk membuktikan dan memberikan saran yang paling tepat agar perkembangan sebuah organisasi, perusahaan, dan badan usaha mengalami pertumbuhan yang cepat. Tugas  Data Scientist  menghasilkan suatu kesimpulan yang dapat dipahami dan diterima ol
Baca selengkapnya

Bocoran Pertanyaan Interview Desain Grafis yang Sering Ditanyakan

Gambar
Desain Grafis  memang telah menjadi profesi yang paling banyak diminati oleh fresh graduate. Bagi Anda yang ingin melamar sebagai desain grafis, wajib tahu beberapa bocoran pertanyaan  interview  desarin grafis dibawah ini yang berbeda dari pertanyaan pada umumnya. Berikut pertanyaan  interview  desain grafis beserta jawabannya 1. Keterampilan Apa yang Harus Dimiliki Seorang Desainer Grafis? Untuk menjawab pertanyaan yang satu ini, jawablah dengan sesuatu yang bijak, karena perekrut akan menganggap jawabanmu sebagai keahlian yang Anda miliki. Anda juga bisa menjawab seorang desainer hebat tidak cukup dengan keahlian yang telah dimiliki, tetapi bagaimana dia juga bisa menerapkan strategi dan nilai perusahaan untuk meraih tujuan utama. 2. Project Seperti Apa yang Kamu Inginkan? Pertanyaan seperti ini akan muncul dari pewawancara, agar mengetahui pekerjaan yang Anda sukai, dan bagaimana cara mengerjakannya. Jadi Anda tidak perlu bingung untuk menjawabnya, Anda bisa memberikan sedikit penj
Baca selengkapnya

Beberapa Kesalahan yang Sering Dilakukan Oleh Developer

Gambar
Menjadi seorang  developer  tentunya memiliki banyak tuntutan dalam proses implementasinya. Berbagai macam kesalahan perlu dihindari agar  developer  dapat mencapai hasil akhir yang memuaskan, dan sesuai keinginan klien ataupun perusahaan. Nah, berikut kami rangkumkan kesalahan yang umum dilakukan oleh  develop er. Yuk, simak! Beberapa Kesalahan yang Sering Dilakukan Oleh Developer 1. Tidak Ada Perencanaan Matang Kesalahan yang sering kali dilakukan  developer  terutama para pemula adalah tidak adanya perencanaan awal yang matang, seperti dokumen persyaratan spesifikasi  software , rencana proyek, rencana bisnis, dan desain sistem. 2. Salah Memilih Metode Pengembangan Dalam proses pengembangan,  developer  akan dihadapkan dengan beberapa tantangan. Seperti memilih aplikasi yang ingin dikembangkan, seperti  native  atau  hybrid .  Native  adalah aplikasi yang dibangun dengan bahasa pemrograman spesifik untuk platform tertentu.  Hybrid  adalah aplikasi yang ditransformasikan menjadi kode
Baca selengkapnya