Cara Menjadi Hadoop Engineer yang Banyak Dicari Perusahaan Besar


 Big Data memainkan peran besar dan terus berkembang dalam berbagai aspek dunia bisnis digital saat ini. Hal ini membuat popularitas Hadoop terus meningkat, sebab banyak perusahaan semakin membutuhkan hadoop engineer untuk menangani kelebihan data saat ini. Kalau Anda ingin menjadi seorang hadoop engineer, Anda bisa membaca ulasan ini hingga tuntas.

Mengenal Hadoop dan Hadoop Engineer

Apache Hadoop merupakan kerangka kerja yang memungkinkan pemrosesan terdistribusi dari kumpulan data besar di seluruh komputer menggunakan model pemrograman sederhana. Hadoop dirancang untuk ditingkatkan dari server tunggal ke ribuan mesin yang masing-masing memiliki komputasi dan penyimpanan lokal. Dengan kata lain, Hadoop adalah alat yang sempurna untuk menangani kelebihan informasi dari Big Data dan menciptakan solusi yang dapat diterapkan berdasarkan data tersebut.

Tugas dari hadoop engineer adalah menangani pengkodean dan pemrograman aplikasi Hadoop, dalam konteks big data. Beberapa keterampilan yang harus dimiliki oleh hadoop engineer adalah sebagai berikut.

  • Pengetahuan mengenai Hadoop dan komponennya yang sesuai, contohnya HBase, Pig, Hive, Sqoop, Flume, dan Oozie.
  • Pemahaman yang baik mengenai pemrograman back-end, dengan penekanan pada Java, JS, Node.js, dan OOAD.
  • Mampu menulis kode yang andal dan mudah dipelihara.
  • Mampu menulis pekerjaan MapReduce dan skrip Pig Latin.
  • Pengetahuan mendalam mengenai SQL, struktur basis data, teori, prinsip, dan praktiknya.
  • Memiliki pengalaman kerja di HiveQL.
  • Memiliki keterampilan analitis dan pemecahan masalah yang sangat baik, terutama terkait Big Data.
  • Bisa melakukan multi-threading dan konkurensi.

Sedangkan tugas dari hadoop engineer adalah sebagai berikut.

  • Bertanggung jawab atas desain, pengembangan, arsitektur, dan dokumentasi semua aplikasi Hadoop.
  • Bertanggung jawab untuk menginstal, mengonfigurasi, dan mendukung Hadoop.
  • Mengelola pekerjaan Hadoop sesuai dengan jadwal.
  • Menulis pengkodean MapReduce untuk cluster Hadoop dan membangun cluster Hadoop baru.
  • Mengubah teknik yang kompleks dan persyaratan fungsional menjadi desain terperinci.
  • Merancang aplikasi untuk pelacakan data secara cepat.
  • Melakukan pengujian prototipe perangkat lunak dan mengawasi pengirimannya ke tim operasional.
  • Melakukan pra-proses data dengan menggunakan Pig and Hive.
  • Menjaga keamanan data perusahaan dan privasi cluster Hadoop.
  • Mengelola dan menerapkan HBase.
  • Lakukan analisis penyimpanan big data untuk memperoleh informasi tertentu.

Gaji tahunan profesional Hadoop rata-rata 108.000 USD pada tahun 2013. Untuk hadoop yang terkait dengan big data gaji tahunannya sekitar 112.000 USD. Untuk gaji administrator Hadoop mencapai 63.400 USD per tahun hingga 141.000 USD untuk software architect.

Cara Menjadi Hadoop Engineer

  • Anda tidak harus memiliki gelar di bidang ilmu komputer. Gelar apa pun terkait elektronik atau statistik juga memungkinkan untuk menjadi hadoop engineer, namun gelar itu juga perlu relevan dengan IT.
  • pastikan Anda memiliki pemahaman tentang keahlian yang sudah disebutkan. Anda dapat mempelajarinya secara mandiri atau melalui kursus untuk mendapat sertifikat dan pengakuan akan keterampilan Anda.

Permintaan terus meningkat, bahkan pasar Hadoop global akan mencapai 84,6 Miliar USD pada tahun 2021 menurut Allied Market Research. Apakah Anda tertarik memiliki profesi sebagai hadoop engineer?

Baca juga : Bocoran Pertanyaan Saat Interview Data Engineer

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Mengenal Perbedaan Data Scientist ,Data Engineer dan Data Analyst

Gambar
  Di era   revolusi industri 4.0   ini, pekerjaan yang berkaitan dengan Big Data sangat dibutuhkan oleh perusahaan di berbagai industri. Contohnya adalah   Data Scientist, Data Engineer  dan   Data Analyst .  Peran penting dari ketiga profesi tersebut membuat pendapatan yang diterima cukup besar. Bagi kalian yang ingin bekerja menjadi salah satu profesi tersebut, kenali terlebih dahulu perbedaan dari   Data Scientist,  Data Engineer   dan  Data Analyst  yang akan dibahas lengkap dibawah ini. Perbedaan Data Scientist Data Scientist Profesi yang satu ini memiliki tanggung jawab dalam melakukan dalam membersihkan, memproses dan mengolah  Big Data  yang sebelumnya sudah dikumpulkan oleh  Data Engineer. Data Scientist  juga sering melakukan percobaan untuk membuktikan dan memberikan saran yang paling tepat agar perkembangan sebuah organisasi, perusahaan, dan badan usaha mengalami pertumbuhan yang cepat. Tugas  Data Scientist  menghasilkan suatu kesimpulan yang dapat dipahami dan diterima ol
Baca selengkapnya

Bocoran Pertanyaan Interview Desain Grafis yang Sering Ditanyakan

Gambar
Desain Grafis  memang telah menjadi profesi yang paling banyak diminati oleh fresh graduate. Bagi Anda yang ingin melamar sebagai desain grafis, wajib tahu beberapa bocoran pertanyaan  interview  desarin grafis dibawah ini yang berbeda dari pertanyaan pada umumnya. Berikut pertanyaan  interview  desain grafis beserta jawabannya 1. Keterampilan Apa yang Harus Dimiliki Seorang Desainer Grafis? Untuk menjawab pertanyaan yang satu ini, jawablah dengan sesuatu yang bijak, karena perekrut akan menganggap jawabanmu sebagai keahlian yang Anda miliki. Anda juga bisa menjawab seorang desainer hebat tidak cukup dengan keahlian yang telah dimiliki, tetapi bagaimana dia juga bisa menerapkan strategi dan nilai perusahaan untuk meraih tujuan utama. 2. Project Seperti Apa yang Kamu Inginkan? Pertanyaan seperti ini akan muncul dari pewawancara, agar mengetahui pekerjaan yang Anda sukai, dan bagaimana cara mengerjakannya. Jadi Anda tidak perlu bingung untuk menjawabnya, Anda bisa memberikan sedikit penj
Baca selengkapnya

Beberapa Kesalahan yang Sering Dilakukan Oleh Developer

Gambar
Menjadi seorang  developer  tentunya memiliki banyak tuntutan dalam proses implementasinya. Berbagai macam kesalahan perlu dihindari agar  developer  dapat mencapai hasil akhir yang memuaskan, dan sesuai keinginan klien ataupun perusahaan. Nah, berikut kami rangkumkan kesalahan yang umum dilakukan oleh  develop er. Yuk, simak! Beberapa Kesalahan yang Sering Dilakukan Oleh Developer 1. Tidak Ada Perencanaan Matang Kesalahan yang sering kali dilakukan  developer  terutama para pemula adalah tidak adanya perencanaan awal yang matang, seperti dokumen persyaratan spesifikasi  software , rencana proyek, rencana bisnis, dan desain sistem. 2. Salah Memilih Metode Pengembangan Dalam proses pengembangan,  developer  akan dihadapkan dengan beberapa tantangan. Seperti memilih aplikasi yang ingin dikembangkan, seperti  native  atau  hybrid .  Native  adalah aplikasi yang dibangun dengan bahasa pemrograman spesifik untuk platform tertentu.  Hybrid  adalah aplikasi yang ditransformasikan menjadi kode
Baca selengkapnya