5 Tips Jitu Memulai Karir Data Architect


Semenjak diperkenalkannya teknologi big data pada khalayak publik, sejumlah profesi pada bidang IT semakin diminati dan menjadi tren. Salah satunya adalah profesi sebagai Data Architect. Meskipun profesi ini masih sedikit dikenal di Indonesia, tetapi pekerjaan ini memiliki prospek yang cukup tinggi. Data Architect bertanggung jawab dalam merancang, mengembangkan, membuat, dan mengelola data arsitektur. Sehingga, data dalam organisasi bisa menjadi lebih mudah dibaca dan dimanfaatkan untuk kepentingan perusahaan. Tertarik memulai karir sebagai data architect? Berikut ini tips jitu yang bisa Anda coba.

1. Paham Tanggung Jawab

Memulai karir menjadi seorang data architect bukanlah pekerjaan yang bisa dipandang sebelah mata. Pekerjaan ini membutuhkan tanggung jawab cukup tinggi yang harus dipahami. Data architect bertanggung jawab dalam membantu perusahaan mengelola, menyimpan, dan mengamankan data perusahaan. Dalam menjalankan pekerjaannya, mereka akan bekerja sama dengan para profesional terkait lainnya untuk membantu perusahaan dalam mengoptimalkan data. Selain itu, data architect bertanggung jawab menjadi jembatan penghubung antara departemen IT dengan departemen lainnya. Oleh karena itu, mereka harus bisa menjaga komunikasi dengan baik agar terhindar dari kesalahpahaman. Pahami betul tanggung jawab profesi ini, niscaya Anda bisa menjadi data architect andal. 

2. Asah Keterampilan yang Diperlukan

Untuk menjadi data architect, memang akan lebih baik jika memiliki latar belakang ilmu komputer dan bidang terkait. Tentunya dengan bekal ilmu yang ada, pekerjaan akan jauh lebih mudah dikerjakan. Tapi, jangan berkecil hati! Jika Anda tidak memiliki gelar di bidang terkait, Anda bisa melakukan pengembangan diri. Anda bisa memulainya dengan membaca buku, dan mengikuti kelas khusus. Beberapa keterampilan yang wajib dikuasai untuk mengisi jabatan ini adalah data modeling, pemahaman teknologi data, pengembangan sistem, analytical thinking, manajemen waktu, dan komunikasi.

3. Program Internship

Mengikuti program internship bisa membuka kesempatan Anda untuk berkarir di bidang ini. Dengan program internship  Anda bisa turun langsung mengerjakan tugas seorang data architect, yang dibantu dengan bimbingan para senior atau profesional. Anda bisa menambah pengalaman dengan mengambil internship ini.

4. Networking

Perluas networking Anda dengan bertemu dengan orang-orang baru yang memiliki ketertarikan pada bidang yang sama. Dengan begitu, Anda bisa melakukan diskusi terkait perkembangan data architect. Selain dapat mengikuti tren di bidang data architect, Anda bisa mendapatkan peluang kerja baru.

5. Tes Sertifikasi

Sertifikasi dibutuhkan untuk mengambil karier di bidang ini. Dengan Adanya sertifikasi, Anda bisa lebih mudah mengembangkan karier ini. Dilansir dari CIO, berikut beberapa jenis sertifikasi data architect yang bisa Anda dapatkan :

  • Certified Data Management Professional (CDMP);
  • Arcitura Certified Big Data Architect;
  • IBM Certified Data Architect – Big Data;
  • TOGAF 9 Certification Program.

Baca Juga: Mengenal Profesi Data Architect Secara Lengkap yang Dicari Banyak Perusahaan

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Mengenal Perbedaan Data Scientist ,Data Engineer dan Data Analyst

Gambar
  Di era   revolusi industri 4.0   ini, pekerjaan yang berkaitan dengan Big Data sangat dibutuhkan oleh perusahaan di berbagai industri. Contohnya adalah   Data Scientist, Data Engineer  dan   Data Analyst .  Peran penting dari ketiga profesi tersebut membuat pendapatan yang diterima cukup besar. Bagi kalian yang ingin bekerja menjadi salah satu profesi tersebut, kenali terlebih dahulu perbedaan dari   Data Scientist,  Data Engineer   dan  Data Analyst  yang akan dibahas lengkap dibawah ini. Perbedaan Data Scientist Data Scientist Profesi yang satu ini memiliki tanggung jawab dalam melakukan dalam membersihkan, memproses dan mengolah  Big Data  yang sebelumnya sudah dikumpulkan oleh  Data Engineer. Data Scientist  juga sering melakukan percobaan untuk membuktikan dan memberikan saran yang paling tepat agar perkembangan sebuah organisasi, perusahaan, dan badan usaha mengalami pertumbuhan yang cepat. Tugas  Data Scientist  menghasilkan suatu kesimpulan yang dapat dipahami dan diterima ol
Baca selengkapnya

Bocoran Pertanyaan Interview Desain Grafis yang Sering Ditanyakan

Gambar
Desain Grafis  memang telah menjadi profesi yang paling banyak diminati oleh fresh graduate. Bagi Anda yang ingin melamar sebagai desain grafis, wajib tahu beberapa bocoran pertanyaan  interview  desarin grafis dibawah ini yang berbeda dari pertanyaan pada umumnya. Berikut pertanyaan  interview  desain grafis beserta jawabannya 1. Keterampilan Apa yang Harus Dimiliki Seorang Desainer Grafis? Untuk menjawab pertanyaan yang satu ini, jawablah dengan sesuatu yang bijak, karena perekrut akan menganggap jawabanmu sebagai keahlian yang Anda miliki. Anda juga bisa menjawab seorang desainer hebat tidak cukup dengan keahlian yang telah dimiliki, tetapi bagaimana dia juga bisa menerapkan strategi dan nilai perusahaan untuk meraih tujuan utama. 2. Project Seperti Apa yang Kamu Inginkan? Pertanyaan seperti ini akan muncul dari pewawancara, agar mengetahui pekerjaan yang Anda sukai, dan bagaimana cara mengerjakannya. Jadi Anda tidak perlu bingung untuk menjawabnya, Anda bisa memberikan sedikit penj
Baca selengkapnya

Beberapa Kesalahan yang Sering Dilakukan Oleh Developer

Gambar
Menjadi seorang  developer  tentunya memiliki banyak tuntutan dalam proses implementasinya. Berbagai macam kesalahan perlu dihindari agar  developer  dapat mencapai hasil akhir yang memuaskan, dan sesuai keinginan klien ataupun perusahaan. Nah, berikut kami rangkumkan kesalahan yang umum dilakukan oleh  develop er. Yuk, simak! Beberapa Kesalahan yang Sering Dilakukan Oleh Developer 1. Tidak Ada Perencanaan Matang Kesalahan yang sering kali dilakukan  developer  terutama para pemula adalah tidak adanya perencanaan awal yang matang, seperti dokumen persyaratan spesifikasi  software , rencana proyek, rencana bisnis, dan desain sistem. 2. Salah Memilih Metode Pengembangan Dalam proses pengembangan,  developer  akan dihadapkan dengan beberapa tantangan. Seperti memilih aplikasi yang ingin dikembangkan, seperti  native  atau  hybrid .  Native  adalah aplikasi yang dibangun dengan bahasa pemrograman spesifik untuk platform tertentu.  Hybrid  adalah aplikasi yang ditransformasikan menjadi kode
Baca selengkapnya