Perbandingan Bahasa Pemrograman Julia vs Python


Bahasa pemrograman Julia dan Python sangat dibutuhkan di bidang data science, untuk mengolah dan menganalisis data. Apa yang menjadi perbedaan antara Julia vs Python? Sebelum membahas lebih lanjut soal perbedaannya, yuk ketahui dulu apa itu bahasa pemrograman Julia dan Python.

Bahasa Pemrograman Julia vs Python

Julia

Sejak diresmikan pada tahun 2012 silam, bahasa pemrograman ini populer dan diminati oleh data scientist dan para matematikawan. Awal mula dibentuknya Julia karena dibutuhkan bahasa pemrograman dengan pengkodean aritmatika yang ideal. Perusahaan banyak memanfaatkan Julia untuk menganalisis data. Selain itu, beberapa perusahaan juga menggunakan bahasa pemrograman ini untuk menghitung risiko dan menjalankan analisis time-series.

Python

Python adalah bahasa pemrograman interpretatif yang terpopuler di dunia. Bahasa pemrograman ini berkaitan erat dengan Data Science, Internet of Things (IoT), dan Machine Learning. Python banyak digunakan untuk membuat prototype, scripting, dalam pengelolaan infrastruktur, hingga pembuatan website berskala besar.

Bahasa pemrograman Julia dikatakan sebagai kompetitor kuat dari Python, khususnya di bidang pengkodean aritmatika. Saat ini, bahasa pemrograman Julia mulai mencuri perhatian para data scientist. Lantas, apa perbandingan Julia vs Python?

Julia vs Python

1. Kecepatan

Dari segi kecepatan, Julia jauh lebih unggul dibandingkan Python. Julia memiliki kecepatan seperti bahasa pemrograman C. Dengan tipe dan kompilasi JIT (Just in Time),  Julia dapat memecahkan masalah berbasis big data, cloud computing, data analytics, dan statistik dengan cepat.

2. Fleksibilitas

Python disebut lebih fleksibel dibandingkan Julia. Bahasa pemrograman ini banyak dimanfaatkan untuk web scripting, pengembangan web, dan masih banyak lagi. Python juga memiliki banyak libraries dan framework, sehingga waktu pengerjaan developer bisa jauh lebih efisien.

3. Paralelisme

Julia dan Python sama-sama menggunakan paralelisme untuk manajemen sumber daya. Keduanya dapat dijalankan secara paralel atau melakukan komputasi secara bersamaan untuk mengelola data yang besar. Metode yang digunakan Python membutuhkan data serialization dan deserialization, sedangkan Julia jauh lebih simple.

4. Library

Dalam hal perpustakaan, Python jauh lebih unggul karena memiliki kumpulan library yang beragam. Sementara perpustakaan Julia terbatas, karena bahasa pemrograman ini masih baru.

5. Sintaksis Matematika

Julia secara khusus diciptakan untuk perhitungan ilmiah dalam lingkungan matematika. Sintaks bahasa ini sangat mirip dengan rumus matematika selain hanya komputasi. Dalam hal ini Julia lebih mudah dipahami dalam data science, bahkan ­non-programmer sekalipun. Karena kemudahan yang diberikan, bahasa ini pun banyak dipilih oleh ahli matematika dan statistika.

6. Dukungan Alat

Perbandingan antara Python dan Julia dapat dilihat dari dukungan alatnya (tools). Tools sangat penting bagi pengembang, karena dapat memudahkan pekerjaan mereka. Dalam hal ini, Python lebih unggul dibandingkan Julia. Python menyediakan banyak tools yang bisa dimanfaatkan oleh pengembang. Selain itu, Bahasa ini juga memiliki tools untuk debugging.

7. Konversi Kode

Julia dapat mengkonversikan kode dengan mudah. Sebuah kode yang ditulis dengan Python atau C dapat dikonversi ke Julia. Sementara konversi kode dari Python ke C tidaklah mudah. Sehingga, Julia lebih unggul dalam poin ini.

8. Komunitas

Semakin besar komunitas, maka semakin besar pula bahasa pemrograman tersebut. Komunitas Python lebih besar dibandingkan Julia, selama hampir 30 tahun bahasa ini dikembangkan dan sudah memiliki jutaan pengguna di dunia. Komunitas Python yang besar dan sumber daya lebih lengkap tentu menguntungkan bagi penggunanya. 

Demikianlah perbandingan antara bahasa pemrograman Julia vs Python. Keduanya sama-sama memiliki kelebihan dan kekurangannya masing-masing, sehingga sulit untuk menentukan mana bahasa yang terbaik. Gunakanlah kedua bahasa pemrograman ini sesuai dengan kebutuhan.

Baca Juga: Kenali Secara Lengkap Apa itu Sistem Operasi Debian

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Mengenal Perbedaan Data Scientist ,Data Engineer dan Data Analyst

Gambar
  Di era   revolusi industri 4.0   ini, pekerjaan yang berkaitan dengan Big Data sangat dibutuhkan oleh perusahaan di berbagai industri. Contohnya adalah   Data Scientist, Data Engineer  dan   Data Analyst .  Peran penting dari ketiga profesi tersebut membuat pendapatan yang diterima cukup besar. Bagi kalian yang ingin bekerja menjadi salah satu profesi tersebut, kenali terlebih dahulu perbedaan dari   Data Scientist,  Data Engineer   dan  Data Analyst  yang akan dibahas lengkap dibawah ini. Perbedaan Data Scientist Data Scientist Profesi yang satu ini memiliki tanggung jawab dalam melakukan dalam membersihkan, memproses dan mengolah  Big Data  yang sebelumnya sudah dikumpulkan oleh  Data Engineer. Data Scientist  juga sering melakukan percobaan untuk membuktikan dan memberikan saran yang paling tepat agar perkembangan sebuah organisasi, perusahaan, dan badan usaha mengalami pertumbuhan yang cepat. Tugas  Data Scientist  menghasilkan suatu kesimpulan yang dapat dipahami dan diterima ol
Baca selengkapnya

Bocoran Pertanyaan Interview Desain Grafis yang Sering Ditanyakan

Gambar
Desain Grafis  memang telah menjadi profesi yang paling banyak diminati oleh fresh graduate. Bagi Anda yang ingin melamar sebagai desain grafis, wajib tahu beberapa bocoran pertanyaan  interview  desarin grafis dibawah ini yang berbeda dari pertanyaan pada umumnya. Berikut pertanyaan  interview  desain grafis beserta jawabannya 1. Keterampilan Apa yang Harus Dimiliki Seorang Desainer Grafis? Untuk menjawab pertanyaan yang satu ini, jawablah dengan sesuatu yang bijak, karena perekrut akan menganggap jawabanmu sebagai keahlian yang Anda miliki. Anda juga bisa menjawab seorang desainer hebat tidak cukup dengan keahlian yang telah dimiliki, tetapi bagaimana dia juga bisa menerapkan strategi dan nilai perusahaan untuk meraih tujuan utama. 2. Project Seperti Apa yang Kamu Inginkan? Pertanyaan seperti ini akan muncul dari pewawancara, agar mengetahui pekerjaan yang Anda sukai, dan bagaimana cara mengerjakannya. Jadi Anda tidak perlu bingung untuk menjawabnya, Anda bisa memberikan sedikit penj
Baca selengkapnya

Beberapa Kesalahan yang Sering Dilakukan Oleh Developer

Gambar
Menjadi seorang  developer  tentunya memiliki banyak tuntutan dalam proses implementasinya. Berbagai macam kesalahan perlu dihindari agar  developer  dapat mencapai hasil akhir yang memuaskan, dan sesuai keinginan klien ataupun perusahaan. Nah, berikut kami rangkumkan kesalahan yang umum dilakukan oleh  develop er. Yuk, simak! Beberapa Kesalahan yang Sering Dilakukan Oleh Developer 1. Tidak Ada Perencanaan Matang Kesalahan yang sering kali dilakukan  developer  terutama para pemula adalah tidak adanya perencanaan awal yang matang, seperti dokumen persyaratan spesifikasi  software , rencana proyek, rencana bisnis, dan desain sistem. 2. Salah Memilih Metode Pengembangan Dalam proses pengembangan,  developer  akan dihadapkan dengan beberapa tantangan. Seperti memilih aplikasi yang ingin dikembangkan, seperti  native  atau  hybrid .  Native  adalah aplikasi yang dibangun dengan bahasa pemrograman spesifik untuk platform tertentu.  Hybrid  adalah aplikasi yang ditransformasikan menjadi kode
Baca selengkapnya